Impact Projects

In het voorjaar van 2020 zullen er weer nieuwe teams van vier studenten beginnen aan een project voor een klant. Alle teams hebben verschillende vaardigheden en kwaliteiten nodig zoals een data-expert, een creatief brein, een goede prater of juist een denker, dus er schuilt een analist in iedereen!

In de verschillende projectfases worden er relevante trainingen gegeven om de teams te ondersteunen. Daarnaast zul je tussentijds regelmatig meeten met alle teams samen om de voortgang van elk project te bekijken. Op deze manier kunnen analisten ook inzichten bieden in elkaars projecten, en zo leer je ook het meest van je medestudenten. De projectronde wordt afgesloten met een kick-out waar alle teams hun bevindingen kunnen presenteren aan hun klant en aan andere geïnteresseerden.

De projecten voor de voorjaarsronde van 2020 zijn als volgt:

1. NOS

De Bachelorscripties aan de UvA zijn in de regel theoretische scripties met onderwerpen die nauw in verband staan met de wetenschap. De Analytics Academy geeft de mogelijkheid om je scriptie wat meer toepassing in de praktijk te geven. Je schrijft nog steeds een wetenschappelijke scriptie voor de UvA, maar gebaseerd op een dataset (met zijn bijkomende voor- en nadelen) vanuit de praktijk. Deze dataset is afkomstig van een non-profit organisatie. Je kunt dus met jouw scriptie ook echt bijdragen aan deze organisaties. Dit jaar zal er een scriptieproject voor de NOS gedaan worden. Zij vragen zich in het algemeen af: Welke mensen kijken naar welke berichten op welk medium? Je zal hun 6 voornaamste concurrenten gaan analyseren. Wat kan er gezegd worden over het verschil in bezoekgedrag tussen deze concurrenten in tijden van breaking news? Op welke vlakken/genres prefereren bezoekers de NOS boven de concurrentie?

Je zal werken met een dataset welke als afhankelijke variabele bezoekfrequentie heeft. De onafhankelijke variabelen zullen o.a. geslacht, leeftijd, sociale status van de bezoeker zijn. Verder bevat de dataset informatie over het genre van het nieuwsbericht, of het via de app of op het web bezocht is, de surftijd van de bezoeker, met welk device en het type artikel.

 

Praktische informatie: Als je deelneemt aan een scriptieproject voor de NOS, verandert er weinig aan de normale gang van zaken omtrent scripties. Je begint net als alle anderen begin april en je eindigt eind juni. Het praktische verschil zit hem in het eerste scriptiecollege, je hoeft niet uit een lijst van mogelijke onderwerpen je favorieten moeten kiezen en hopen dat je dat onderwerp ook mag doen; jij hebt je onderwerp namelijk al gekozen. Je komt in een team van 4 te werken. Ieder van jullie schrijft zijn eigen scriptie over een eigen 'deelonderwerp' maar allemaal gebaseerd op hetzelfde vraagstuk  en dezelfde dataset. Tevens doe je ook een project voor de Analytics Academy, wat betekent dat je zal deelnemen aan 3 trainingen van vooraanstaande data-consultancy bedrijven. Ook zal je een of meerdere keren bij de NOS op bezoek gaan om het project te bespreken.

2. DeLaMar theater


3. Amnesty International
Amnesty International is the biggest independent human right organization in the world. The stated mission of the organization is to campaign for "a world in which every person enjoys all of the human rights enshrined in the Universal Declaration of Human Rights and other international human rights instruments. This mission is supported by over 2 million members and over 5 million activists world-wide. Without these members and activists their mission is not achievable. Hence, it is of great importance to keep searching for those who agree upon this mission of Amnesty International to support them in this mission. The project of Amnesty International which we have been able to make available for you is to analyse data of AI to make an analysis of the best possible lead to member route by analysing over 200.000 data points. In a team of 4 students you will work on this project for a period of 15 weeks in which on average you spend 4 hours per week on the project. This will be supported by consultancy firms in the form of training sessions about data preprocessing, data analysis and data visualisation to give you the knowledge to act as a consultant for Amnesty International.

 


*De trainingdata kunnen verschillen, de week is leidend.

Enkele voorbeelden van projecten die studenten de afgelopen jaren hebben voltooid:

  • Project voor Paradiso, waarbij de relatie tussen type drankverkoop en type evenement onderzocht is om zo optimaal te kunnen inkopen en aanbieden.

  • Project voor de Ambulance IJsselland, waarbij de reistijd van een ambulance naar een ongeval korter is gemaakt.

  • Project voor het ROC Horizon College, waarbij werd onderzocht welke kenmerken typerend zijn voor (minder) succesvolle studenten, en wat het nut is van extra begeleiding aan minder succesvolle studenten.

  • Project voor hockeyteam Rood-Wit Dames 1, waarbij enerzijds variabelen werden gevonden die belangrijk zijn voor een overwinning, anderzijds hoe een doelpunt tot stand komt.

  • Project voor Stadschouwburg Amsterdam, waarmee zij extra inkomsten kunnen genereren en gericht naar nieuwe leden kunnen zoeken dmv ticketprijs optimalisatie en ledenanalyse.

  • Project for Oxfam Novib in which we analyzed the churn-rate by analyzing the registered data. This concluded in a model in which different data about a person could be filled in to find the expected churn rate of this person within the first year.

  • Research on the donations within ‘Samenloop voor Hoop’ from KWF. In which we found results about where and when the optimal Samenloop could be arranged. In addition to that we analyzed the neuromarketing by the given data to optimize their websites

Cancel